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食品質量與安全問題，是不分國界的全球性議題，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，都對其給予了越來越多的關注。食品安全所涉及的范疇中，食品污染物和殘留問題尤為突出，像農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的農(nóng)藥、獸藥殘留，用于促進生長的添加劑，來自環(huán)境的污染物質，食品加工...

高光譜成像技術：解鎖草莓品質分析的“光譜密碼”一、草莓產(chǎn)業(yè)痛點：傳統(tǒng)檢測手段的局限性草莓作為高附加值的漿果類農(nóng)產(chǎn)品，其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品質指標直接影響市場價格。傳統(tǒng)檢測方法存在明顯短板：破壞性檢測：糖度檢測需榨汁處理，酸度測定依...

全球生態(tài)警報：高光譜成像技術如何重塑生物多樣性保護2019年發(fā)布的《全球生物多樣性評估報告》揭示嚴峻現(xiàn)實：約百萬物種瀕臨滅絕。這記生態(tài)警鐘促使各國政府加速推進國家層面的生態(tài)保護計劃，其中遙感技術特別是高光譜成像，正成為現(xiàn)代生態(tài)監(jiān)測的核心技術...

浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無損檢測新鮮度，果蔬智能分選在藍莓領域的精準實踐藍莓憑借其高營養(yǎng)價值與經(jīng)濟價值，在水果市場中占據(jù)重要地位。從種植、運輸，到儲存和銷售，新鮮度始終是衡量藍莓品質與價格的關鍵指標。如何實...

深度學習CNN算法實現(xiàn)蔬菜分類識別系統(tǒng)，附數(shù)據(jù)集與PyQt5UI界面，提供全套源碼在農(nóng)業(yè)自動化領域，蔬菜識別至關重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度學習網(wǎng)絡的蔬菜識別系統(tǒng)。為了讓系統(tǒng)精準“學習”，從網(wǎng)絡廣泛收集了15類、...

在本次研究中，我們深入探究了多模態(tài)光譜成像領域的分析策略，旨在充分挖掘兩種光譜技術之間的協(xié)同潛力。具體而言，我們著重研究了兩種各具特色與優(yōu)勢的方法。第一種是傳統(tǒng)的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的數(shù)據(jù)在特征層面進行整合，隨后在這個經(jīng)過增...

微塑料濃度平均豐度為5.87顆粒/立方米，相當于0.88顆粒/立方米，最小值為1.89顆粒/立方米（塞拉菲尼島），最大值為8.22顆粒/立方米（博雷托島）。在其他兩個地點也發(fā)現(xiàn)了類似的豐度，在Pontelagoscuro檢測到的濃度為6.5...

基于高光譜成像技術的生物樣本分析高光譜成像技術融合了成像和光譜技術，能獲取樣本的空間信息與光譜信息，在生物樣本分析領域優(yōu)勢顯著。高光譜成像設備以SpecimFX10為例，它是一款性能出色的高光譜相機。其緊湊的設計（具體尺寸如附圖所示）使其適...